package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.aliyun.scan.GreenScan;
import com.heima.aliyun.scan.ScanResult;
import com.heima.common.constants.message.PublishArticleConstants;
import com.heima.common.constants.wemedia.WemediaConstants;
import com.heima.common.exception.CustException;
import com.heima.feigns.AdminFeign;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.SensitiveWordUtil;
import com.heima.wemedia.mapper.WmNewsMapper;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsAutoScanService;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Program: day57-leadnews
 * @Description:
 * @Data: 2022/7/31 22:03
 **/
@Service
@Slf4j
public class WmNewsAutoScanServiceImpl implements WmNewsAutoScanService {
    @Value("${file.oss.web-site}")
    private String webSite;

    @Autowired
    private WmNewsService wmNewsService;

    @Autowired
    private GreenScan greenScan;

    @Autowired
    private AdminFeign adminFeign;

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    /**
     * 自媒体文章审核
     * @param id  自媒体文章id
     */
    @Override
    public void autoScanWmNews(Integer id) {
        log.info("成功 接收到 文章自动审核消息     待审核的文章id: {}",id);
        // 1. 根据id查询自媒体文章数据
        WmNews wmNews = wmNewsService.getById(id);
        if (wmNews == null){
            log.error("文章不存在，文章自动审核失败    文章id: {}",id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_ALLOW,"文章不存在，文章自动审核失败！");
        }
        // 2. 判断文章的状态是否为 1  (防止重复消费)
        Short status = wmNews.getStatus();
        if (!WemediaConstants.WM_NEWS_SUMMIT_STATUS.equals(status)){
            log.error("文章状态不是待审核状态，文章自动审核失败！ 文章id：{}",id);
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.DATA_NOT_EXIST,"文章状态不是待审核状态，文章自动审核失败！");
        }
        // 3. 开始审核
        // 3.0  抽取出 文章的所有文本内容  和  所有的图片路径
        Map contentAndImages = parseContentAndImages(wmNews);//文本信息  List<String>
        // 3.1  DFA自管理的敏感词审核
        boolean senstiveScan = handleSensitive((String)contentAndImages.get("content"),wmNews);
        // 如果审核没有通过
        if (!senstiveScan){
            log.info("文章审核未通过，文章内容中有敏感词信息 文章id: {}",id);
            return;
        }
        // 3.2  阿里云内容安全文本审核
        boolean textScan =handleText((String)contentAndImages.get("content"),wmNews);
        if (!textScan){
            log.info("文章阿里云文本审核未通过，文章内容中有违规信息 文章id: {}",id);
            return;
        }
        // 3.3  阿里云内容安全图片审核
        List<String> images = (List<String>) contentAndImages.get("images");
        // 判断是否含有图片
        if (!CollectionUtils.isEmpty(images)){
            boolean imagesScan =handleImages(images,wmNews);
            if (!imagesScan){
                log.info("文章阿里云图片审核未通过，文章图片中有违规信息 文章id: {}",id);
                return;
            }
        }
        // 4.  如果全部审核通过，将文章状态改为8 审核通过
        updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.SUCCESS.getCode(),"审核通过");
        // 5. TODO 根据文章的具体发布时间   发送延时发布消息
        // 发布时间
        long publishTime = wmNews.getPublishTime().getTime();
        // 当前时间
        long nowTime = System.currentTimeMillis();
        // 5.1 计算延迟时间
        long remainTime = publishTime - nowTime;
        // 5.2 发送消息，并设置延迟时间
        rabbitTemplate.convertAndSend(
                // 交换机
                PublishArticleConstants.DELAY_DIRECT_EXCHANGE,
                // 路由
                PublishArticleConstants.PUBLISH_ARTICLE_ROUTE_KEY,
                // 消息内容
                wmNews.getId(),
                new MessagePostProcessor() {
                    /**
                     * 消息的后置处理器，可以对消息属性进行设置
                     * @param message
                     * @return
                     * @throws AmqpException
                     */
                    @Override
                    public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                        // 设置 x-delay 延迟时间
                        message.getMessageProperties().setHeader("x-delay",remainTime<=0?0:remainTime);
                        return message;
                    }
                }
        );
        log.info("成功发送延时发布文章消息   文章id:{}  延迟时间: {}",wmNews.getId(),remainTime);
    }
    

    /**
     * 3.3  阿里云内容安全图片审核
     * @param images
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleImages(List<String> images, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.imageUrlScan(images);
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            switch (suggestion){
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文章图片中有违规信息, "+scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"文章中有不确定的图片信息,转为人工审核 ");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 图片审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态");
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果阿里云调用异常，将状态修改为3  打印错误日志信息
            log.error("阿里云 图片审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态 ");
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 图片审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 3.2  阿里云内容安全文本审核
     * @param content
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private boolean handleText(String content, WmNews wmNews) {
        boolean flag = false;
        //1 . 使用阿里云对文本进行审核
        try {
            ScanResult scanResult = greenScan.greenTextScan(content);
            //2.  判断suggestion状态   违规：block 2  待人工审核：review 3  审核通过：pass 返回true    null  3
            String suggestion = scanResult.getSuggestion();
            switch (suggestion){
                case "block":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文章内容中有违规信息, "+scanResult.getLabel());
                    break;
                case "review":
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"文章内容中有不确定的信息,转为人工审核 ");
                    break;
                case "pass":
                    flag = true;
                    break;
                default:
                    updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 文本审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态");
                    break;
            }
            //3   根据 suggestion的值修改文章状态
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果阿里云调用异常，将状态修改为3  打印错误日志信息
            log.error("阿里云 文本审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态 ");
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.ADMIN_AUTH.getCode(),"阿里云 文本审核出现异常， 当前文章转为人工审核状态");
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 敏感词审核方法
     * // 失败  状态改为2   设置失败原因:
     * // 通过  继续下一步
     * @param content
     * @return
     */
    private boolean handleSensitive(String content, WmNews wmNews) {
        // 1. 使用feign远程查询敏感词列表
        ResponseResult<List<String>> sensitivesResult = adminFeign.sensitives();
        // 判断敏感词的状态是否为true
        if (!sensitivesResult.checkCode()){
            CustException.cust(AppHttpCodeEnum.REMOTE_SERVER_ERROR,"查询敏感词列表，远程调用失败");
        }
        List<String> sensitives = sensitivesResult.getData();
        // TODO 先从redis中 查询是否有敏感词列表, 如果redis中没有 远程调用数据库查询
        // TODO 如果有直接获取redis中的缓存
        // 2. 基于DFA算法 封装数据模型
        SensitiveWordUtil.initMap(sensitives);
        // 3. 基于DFA算法，检测文本内容中是否包含敏感词
        Map<String, Integer> map = SensitiveWordUtil.matchWords(content);
        if (!CollectionUtils.isEmpty(map)){
            // 有敏感词   将文章的状态修改为2  并设置失败原因
            updateWmNews(wmNews,WmNews.Status.FAIL.getCode(),"文本内容中包含敏感词 "+map );
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 修改文章状态
     * @param wmNews
     * @param status
     * @param reason
     */
    private void updateWmNews(WmNews wmNews, short status, String reason) {
        wmNews.setStatus(status);
        wmNews.setReason(reason);
        wmNewsService.updateById(wmNews);
    }

    /**
     * 抽取文章内容 和  图片路径集合的方法
     * @param wmNews
     * @return
     */
    private Map parseContentAndImages(WmNews wmNews) {
        List<Map> contentMapList = JSON.parseArray(wmNews.getContent(), Map.class);
        // 1. 抽取文章的所有文本内容
        String content = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "text".equals(m.get("type")))
                .map(m -> String.valueOf(m.get("value")))
                .collect(Collectors.joining("_TouTiao_"));
        // 文章标题 + 文章内容 中的文本部分
        content += "_TouTiao_" + wmNews.getTitle();
        // 2. 抽取文章的所有图片路径
        List<String> images = contentMapList.stream()
                .filter(m -> "image".equals(m.get("type")))
                .map(m -> String.valueOf("value"))
                .collect(Collectors.toList());
        // 文章封面图片路径 + 文章内容中的图片路径
        String coverStr = wmNews.getImages();
        // 判断文章是否含有封面
        if (StringUtils.isNotBlank(coverStr)){
            // 1. 按照逗号切割  得到数组
            // 2. 基于数组 获取流对象
            // 3. 使用map映射方法，将每个路径添加访问前缀
            // 4. 收集到一个集合中
            List<String> coverImages = Arrays.stream(coverStr.split(","))
                    .map(url -> webSite + url)
                    .collect(Collectors.toList());
            // 将内容图片路径 和 封面图片路径合到一起
            images.addAll(coverImages);
        }
        // 去除重复图片
        images = images.stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());

        // 将文本封装到map中
        Map result = new HashMap();
        result.put("content",content);
        result.put("images",images);
        return result;
    }
}
